6月裡，朝陽市建平縣萬壽街道小平房村，一壟壟小麥長勢喜人。村民徐波打開機井，清亮的水流順著管道涌入田間。“現在AI幫忙，澆水有准頭、用電有底數，節水又省電！”徐波掏出手機，一邊給記者展示小程序上的實時用電和用水數據，一邊感慨道。

過去，澆地可沒這麼“明白”。

我省農業用水佔全社會用水量的一半以上，但長期以來，九成以上農灌機井未配套取水計量設施。許多農民坦言，過去澆地隻知道一個月電費花多少，用多少水心裡完全沒數。“憑感覺、看天氣”的傳統灌溉方式，不僅浪費水，每年還要多花上百元電費，澆多了還容易導致土壤積水，庄稼爛根減產。

去年4月，國網遼寧省電力有限公司聯合省水利廳、省數據局創新推出“以電折水”治理模式，無須逐井安裝取水水表，而是依托標准化換算系數，通過機井用電量精准折算用水量。

“‘以電折水’的核心就是把灌溉用電量實時採集上傳，通過科學測算的折算系數，精准換算成實際用水量。農戶灌溉時不需人工抄表、不用人工核算，數據全程自動上傳，我們也能通過后台實時監測設備運行狀態。”國網遼寧省電力有限公司數字化工作部數據分析處副處長王麗霞說。

這個折算系數並非“一刀切”。根據不同地區的水資源條件、作物類型、機井結構和灌溉方式，技術人員選取典型樣本井，同步安裝電表、水表和傳感器，經過多輪比對、反復校驗，通過加權平均和正態分布算法，精准測算出“一千瓦時電能抽多少立方米水”的換算系數。目前，全省已建成2600余處典型監測站點，均採用小時級高頻採集模式。

這項機制不僅“看得見”，還“管得細”。國網遼寧電力融合氣象數據、用電負荷、出水量等多維信息，實現“計量—監測—預警—調控”全鏈條閉環應用。土壤濕度低於設定閾值，系統自動預警﹔結合天氣預報和電網負荷，還能智能建議錯峰抽水、精准控量。不用再“大水漫灌”，地裡的作物能在最需要水的時候“喝”得剛剛好。

在高標准農田建設方面，每塊田地都建立三維電子檔案，包含作物種類、機井分布、電機功率等18項信息，形成“農田畫像”。在遼西北部分地區，機井已實現100%線上納管，為灌溉管網優化、土壤改良提供了科學依據。截至今年5月底，全省已完成5.89萬眼農業灌溉機井水電關聯建檔，水電關聯率高達98%，覆蓋1122萬畝灌溉區域。

數字化帶來的改變，真切地體現在田間地頭。

錦州北鎮市令久水稻種植合作社流轉土地2100畝，負責人金令久告訴記者，過去規模化水稻種植面臨灌溉成本難管控的問題，如今依托“以電折水”系統，田間用水用電一目了然，精准灌溉杜絕浪費，水電成本顯著下降，水稻品質和產量穩步提升，規模化種植更有底氣。

如今，這項“遼寧經驗”已入選國家數據局公共數據流通典型案例，並在第九屆數字中國建設峰會上作為全國能源數字化亮點成果集中展示。遼寧正將“粗放澆地”變成“精細管水”，加快用數字力量保障糧食安全。